کشف الگوهای پنهان در مجموعه دادههای واقعی بیماران مبتلا به سرطان پستان با استفاده از تکنیک دادهکاوی
Authors
Abstract:
چکیده مقدمه: روند رو به رشد سرطان پستان در سالهای اخیر، لزوم اتکا به شیوههای مطمئن و جدید را برای شناسایی و کنترل این بیماری بیشتر آشکار میکند. دادهکاوی یکی از این روشهاست که از پرطرفدارترین کاربردهای آن، کشف الگوهای پنهان مابین دادههای بیماران در پایگاههای داده بزرگ است. در این مطالعه، پژوهشگران به بررسی و کشف الگوهای ناشناخته در یک مجموعه داده واقعی سرطان پستان میپردازند. روش بررسی: به دلیل گمشدگی بالای دادهها در 145 رکورد، تنها اطلاعات 665 بیمار قابل استفاده بود. در فاز پیش-پردازش دادهها، مقادیر تهی از طریق الگوریتم EM در نرمافزار SPSS19 تخمین زده شده است. سپس فیلدهای پیوسته تبدیل به فیلدهای گسسته شده، دادهها از طریق الگوریتم APRIORI تحلیل و روابط پنهان بین این دادهها کشف شده-است. پس از استخراج، روابط در اختیار پزشک خبره حوزه سرطان پستان قرار گرفته تا روابط بیمعنی حذف گردند. یافتهها: تعداد 100 رابطه انجمنی با ضریب اطمینان بالاتر از 9/0 توسط الگوریتم کشف شده است. پس از این که این روابط در اختیار فرد خبره قرار گرفته، تعداد 10 رابطه از این روابط به لحاظ بالینی بامعنی تشخیص و گزارش شدهاند. نتیجهگیری: در این پژوهش، تعدادی از الگوهای کمتر شناخته شده و جالب توجه یک مجموعه داده واقعی استخراج گردیدهاند. استفاده از دادهکاوی بخصوص در دادههای پزشکی با توجه به حجم بالای دادهها و وجود روابط ناشناخته فراوان بین علل بیماریها، مشخصات دموگرافیک بیماران و ریزفاکتورهای خطر ابتلا به بیماریها، مفید است. الگوها و مدلهای حاصل از دادهکاوی، در واقع فرضیات مطالعات بعدی را مشخص مینمایند که انجام آنها از جمله انجام انواع RCTها میتوان این فرضیات را رد یا اثبات نمود.
similar resources
کشف الگوهای پنهان در مجموعه داده های واقعی بیماران مبتلا به سرطان پستان با استفاده از تکنیک داده کاوی
چکیده مقدمه: روند رو به رشد سرطان پستان در سال های اخیر، لزوم اتکا به شیوه های مطمئن و جدید را برای شناسایی و کنترل این بیماری بیشتر آشکار می کند. داده کاوی یکی از این روش هاست که از پرطرف دارترین کاربردهای آن، کشف الگوهای پنهان مابین داده های بیماران در پایگاه های داده بزرگ است. در این مطالعه، پژوهشگران به بررسی و کشف الگوهای ناشناخته در یک مجموعه داده واقعی سرطان پستان می پردازند. روش بررسی: ...
full textکشف الگوهای پنهان موجود در دادههای بیماران مبتلا به سل
Background: Having precisely analyzed the data of patients with specific diseases we can obtain the patterns and knowledge of these disease or even specific characteristics of patients. A hypothesis is usually considered in medical studies when some data are gathered prospectively to prove or deny this hypothesis, but in many cases there may be relationships between the data of the patients w...
full textمقایسه تأثیر وضعیت طاق باز و دمر بر وضعیت تنفسی نوزادان نارس مبتلا به سندرم دیسترس تنفسی حاد تحت درمان با پروتکل Insure
کچ ی هد پ ی ش مز ی هن ه و فد : ساسا د مردنس رد نامرد ي سفنت سرتس ي ظنت نادازون داح ي سکا لدابت م ي و نژ د ي سکا ي د هدوب نبرک تسا طسوت هک کبس اـه ي ناـمرد ي فلتخم ي هلمجزا لکتورپ INSURE ماجنا م ي دوش ا اذل . ي هعلاطم ن فدهاب اقم ي هس عضو ي ت اه ي ندب ي عضو رب رمد و زاب قاط ي سفنت ت ي هـب لاتـبم سراـن نادازون ردنس د م ي سفنت سرتس ي لکتورپ اب نامرد تحت داح INSURE ماجنا درگ ...
full textکشف الگوهای پنهان موجود در داده های بیماران مبتلا به سل
زمینه و هدف: با تحلیل و بررسی دقیق دادههای بیماران مبتلا به بیماری خاصی میتوان به الگوها و دانش غنی موجود در مورد آن بیماری و یا حتی ویژگیهای خاص خود بیماران مبتلا به آن بیماری دست یافت. معمولاً در مطالعات پزشکی فرضیهای در نظر گرفته میشود و سپس به صورت آیندهنگر برای اثبات یا رد این فرضیه دادههایی جمع آوری میگردند، اما در بسیاری از موارد ممکن است بین دادههای بیماران روابطی وجود داشته باش...
full textضرورت انجام مشاوره ژنتیک در بیماران مبتلا به سرطان پستان
چکیدهمقدمهعوامل خطرساز بسیاری وجود دارند که ،دارندبنابراین در یک کلینیک پستان دانستن تعداد افرادی که نیاز به مشاوره ژنتیک دارند ضروری به نظر م یرسدروش بررسیتقسیم بندی و بررسی شدندیافته ها1 0 397 نتیجه گیری: در میان عوامل خطرساز سرطان پستان، سابقه فامیلی از ارزش زیادی برخوردار است، بطوری که بر اساس اطلاعات موجودNCCN 10 تا 15 درصد سرطان های پستان ارثی هستند. امروزه با توجه به معیارهای 2008. BRCA ...
full textMy Resources
Journal title
volume 8 issue 1
pages 59- 64
publication date 2015-06
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
No Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023